付元建

作者:发布时间:2023-05-25浏览次数:2475

付元建

      


讲师、

硕导

招生专业:控制工程(专硕)、人工智能(专硕)

研究方向:大数据分析、机器学习、工业过程监控、故障诊断

联系方式:fuyuanjian@tiangong.edu.cn

个人简介——————————————————————————————

主要研究领域大数据分析、工业过程监控、故障诊断、大数据建模与人工智能在不同领域的应用,包括工业大数据分析、工业人工智能等。在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文10余篇,主持国家自然科学青年基金1项,主持企业项目1项,参与多项科研项目。

教育及工作经历 ———————————————————————————

2016.09-2021.10

东北大学

控制理论与控制工程

博士

2021.12-至今

天津工业大学

控制科学与工程学院

讲师

主要学术论文 ————————————————————————————   

[1] Yuanjian Fu, Jinliang Ding, and Xue Xu. Low-Rank   Multimanifold Embedding Learning for Multimode Process Monitoring [J]. IEEE Transactions   on Industrial Informatics, 2024, 20(3), 3468-3477. (SCI 一区 Top期刊, IF: 12.3)

[2] Yuanjian Fu, Chaomin Luo,   Xue Xu, Limei Song, Chengyi Xia. Graph embedding dictionary pair learning for   robust process monitoring [J]. Measurement, 2024, 228, 114287. (SCI 二区 Top期刊, IF: 5.2)

[3] Yuanjian   Fu, Chaomin Luo, Xue Xu.   Euclidean-Riemannian Joint low-rank projections for industrial process   monitoring [J]. Industrial   & Engineering Chemistry Research, 2024. (SCI 三区, IF: 4.326)

[4] Yuanjian   Fu, Zhichao Wu, Chaomin Luo, Xue Xu. Wasserstein local   slow feature analysis and its application to process monitoring [J]. Measurement Science and Technology,   2024, 35(9): 096204. (SCI 三区, IF: 2.7)

[5] Yuanjian Fu,   Chaomin Luo, Zhuming Bi. Low-Rank Joint Embedding and Its Application for   Robust Process Monitoring [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70:   1-13.  (SCI 二区 Top期刊, IF: 5.6)

[6] Yuanjian Fu,   Chaomin Luo. Joint Structure Preserving Embedding Model and Its Application   for Process Monitoring [J]. Industrial   & Engineering Chemistry Research, 2019, 58(45), 20667-20679.  (SCI 三区, IF: 4.326)

[7] Yuanjian Fu.   Local coordinates and global structure preservation for fault detection and   diagnosis [J]. Measurement Science and Technology,   2021, 32, 115111. (SCI 三区, IF: 2.7)

[8] Yuanjian Fu,   Yingwei Zhang, Lin Feng. Fault diagnosis model of batch process based on   improved KFDA. IFAC 2017 World   Congress-Papers On-Line, 2017, 50(1), 14758-14763.

[9] Yuanjian Fu,   Yingwei Zhang. Fault detection and diagnosis of batch process using kernel   local FDA. 2017 Chinese Automation   Congress (CAC). IEEE, 2017.

[10] Lin Feng, Yuanjian Fu, Lirong Zhai. The improved KICA method based on   wavelet transform for industrial process monitoring. 2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017.

授权主要发明专利——————————————————————————

[1]   郑肇默,张颖伟,付元建. 基于邻域投影保持的异构数据协同建模工业故障检测方法,    CN109885032B   2021.01.12.
   [2]
于忠源,张颖伟,付元建. 一种多源异构大数据的多任务处理故障监测方法,    CN110045691B   2021.03.16.
   [3]
张颖伟,蔡营,付元建. 基于多流形半监督局部-全局的电熔镁炉故障监测方法,    CN106839769B   2018.11.27.

主要科研项目————————————————————————————

[1] 国家自然科学基金(青年项目),62403355,面向多流形对齐与信息迁移的多模式过程监控方法研究,2025. 01-2027. 1230万,主持

[2]   企业合作项目,三容水箱边云融合控制系统,2023.03-2024.03, 主持

[3]   天津市项目,基于超声波技术的螺栓预紧力测量系统研究,2022.10-2023.09, 参与

[4] 国家自然科学基金(重点项目),基于大数据的电熔镁工业冶炼流程故障诊断和调控,2018.01-2022.12 , 参与

[5]科技创新2030-“新一代人工智能重大项目,开放环境复杂制造过程智能调度方法及应用,2021.01-2023.12, 参与