付元建 |
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男 | 讲师 |
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招生专业：控制工程 研究方向：大数据建模、工业过程监控、故障诊断、机器学习 Email: fuyuanjian@tiangong.edu.cn | ||||||
个人简介—————————————————————————————— 主要研究领域机器学习、模式识别、工业过程监控、故障诊断、大数据建模与人工智能在不同领域的应用，包括工业大数据分析、工业人工智能、智能制造等。 | ||||||
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教育经历 —————————————————————————————— | ||||||
2016.09-2021.10 | 东北大学 | 控制理论与控制工程 | 博士 | |||
2013.09-2016.04 | 哈尔滨理工大学 | 控制工程 | 硕士 | |||
2009.09-2013.06 | 哈尔滨理工大学 | 电气工程及其自动化 | 学士 | |||
工作经历—————————————————————————————— | ||||||
2021.12-至今 | 天津工业大学控制科学与工程学院 | 讲师 | ||||
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近三年主要学术论文 ————————————————————————— [1] Yuanjian Fu, Chaomin Luo, Zhuming Bi. Low-Rank Joint Embedding and Its Application for Robust Process Monitoring. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-13. [2] Yuanjian Fu, Chaomin Luo. Joint Structure Preserving Embedding Model and Its Application for Process Monitoring. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58(45), 20667-20679. [3] Yuanjian Fu. Local coordinates and global structure preservation for fault detection and diagnosis. Measurement Science and Technology, 2021, 32, 115111. [4] Yuanjian Fu, Yingwei Zhang, Lin Feng. Fault diagnosis model of batch process based on improved KFDA. IFAC 2017 World Congress-Papers On-Line, 2017, 50(1), 14758-14763. [5] Yuanjian Fu, Yingwei Zhang. Fault detection and diagnosis of batch process using kernel local FDA. 2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017. [6] Lin Feng, Yuanjian Fu, Lirong Zhai. The improved KICA method based on wavelet transform for industrial process monitoring. 2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017. [7] Lin Feng, Yingwei Zhang, Xuguang Li, Yuanjian Fu. Independent component analysis based on data-driven reconstruction of multi-fault diagnosis. Journal of Chemometrics, 2017, 31(12).
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授权主要发明专利—————————————————————————— [1]郑肇默，张颖伟，付元建. 基于邻域投影保持的异构数据协同建模工业故障检测方法， CN109885032B， 2021.01.12. | ||||||
主要科研项目———————————————————————————— [1] 2023.03-2024.03 企业合作项目，三容水箱边云融合控制系统，在研，主持 [2] 2022.10-2023.09 天津市项目，基于超声波技术的螺栓预紧力测量系统研究，在研，参与 [3] 2021.01-2023.12 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，开放环境复杂制造过程智能调度方法及应用，在研，参与 [4] 2018.01-2022.12 国家自然科学基金重点项目，基于大数据的电熔镁工业冶炼流程故障诊断和调控，结题，参与 | ||||||
