田慧欣 Email: tianhuixin@tiangong.edu.cn |
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博士、教授 | 硕士生导师 | |
研究生招生专业：控制科学与工程、控制工程、人工智能 研究方向：1. 人工智能与大数据分析 2. 工业智能化与智慧工厂 3. 新能源汽车与无人驾驶 个人简介—————————————————————————————— 田慧欣，女，工学博士，天津工业大学控制科学与工程学院教授，硕士生导师。主要从事人工智能与大数据分析、工业智能化与智慧工厂、新能源汽车与无人驾驶等领域的研究及应用。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI检索论文40余篇，出版专著1部，授权多项国家发明专利。先后主持国家自然科学基金、天津市自然科学基金、中国纺织工业联合会项目、局级及企业委托项目12项；参与国家自然科学基金、天津市自然科学基金、企业委托项目8项。相关研究成果应用于石油化工、钢铁冶金、纺织、能源、港口物流、机械制造等多个领域。 教育和工作经历 ——————————————————————————— | ||
2019年12月-今 天津工业大学 控制科学与工程学院 教授 2018年12月-2019年12月 天津工业大学 电气工程与自动化学院 教授 2011年10月-2018年12月 天津工业大学 电气工程与自动化学院 副教授 2009年5月-2011年10月 天津工业大学 电气工程与自动化学院 讲师 2005年3月-2009年1月 东北大学 控制理论与控制工程 博士 2002年9月-2005年3月 东北大学 电工理论与新技术 硕士 1997年9月-2001年7月 辽宁石油化工大学 自动化 本科 | ||
主要科研项目———————————————————————————— [1] 国家自然科学基金：基于软测量的纺织工业生产过程鲁棒运行优化问题研究，主持； [2] 天津市自然科学基金：基于时空多尺度的锂离子动力电池系统智能运行方法研究，主持； [3] 天津市自然科学基金：工业大数据驱动的压缩机运行状态预测与故障诊断系统，主持； [4] 中国纺织工业联合会项目：基于软测量的浆纱上浆率在线检测系统，主持； [5] 中国纺织工业联合会项目：基于软测量的浆纱生产运行优化系统，主持； [6] 上海宝钢合作项目：厚板生产高级排产计划模型与算法研究，主持; [7] 上海宝钢合作项目：能源预测及优化调度系统，主持； [8] 上海宝钢合作项目：冷轧208热镀锌机组控制系统开发，主持； [9] 中海油合作项目：压缩机动设备故障诊断与预测系统技术研发，主持； [10] 校企合作项目：锅炉在线控制系统，主持； [11] 国家自然科学基金：基于分解协调机制的成品出厂物流集成调度问题研究，第二参与人； [12] 天津市自然科学基金：往复式压缩机运行状态智能监测系统，第二参与人； [13] 天津市自然科学基金：电动汽车谐振式无线电能高效稳定传输与控制方法，第二参与人； | ||
主要学术论文与专利————————————————————————— [1]Huixin Tian; Chunzhi Tian; Kun Li; Weinan Jia, Unbalanced Regression Sample Generation Algorithm Based on Confrontation[J], Information Sciences, 2023.5. OL [2]Huixin Tian*, Qiangqiang Xu, A spatio-temporal fault diagnosis method based on STF-DBN for reciprocating[J], Journal of Intelligent Manufacturing, 2022.10.26, OL DOI: 10.1007/s10845-022-02025-9 [3]Huixin Tian, Daixu Ren, Kun Li, Zhen Zhao, An adaptive update model based on improved Long Short Term Memory for online prediction of vibration signal, Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32 (1): 37-49. [4]Huixin Tian*, Pengliang Qin, Kun Li*, Zhen Zhao. A review of the state of health for lithium-ion batteries: Research status and suggestions, Journal of Cleaner Production, 2020, 261. [5]Huixin Tian*, Linzheng Yang, Bingtian Ju, Spatial correlation and temporal attention-based LSTM for remaining useful life prediction of turbofan engine[J], Measurement 214 (2023): 112816. [6] Ang Li, Huixin Tian*, Kun Li, Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using a spatial temporal network model based on capacity self-recovery effect[J], Journal of Energy Storage, 67 (2023): 107557. [7]Huixin Tian*, Renjie Li , Linzheng Yang, Operation status monitoring of reciprocating compressors based on the fusion of spatio-temporal multiple information[J], Measurement, 2022, 204, 11208, OL doi：10.1016/ j.measurement. 2022.112087. [8]Huixin Tian*, Chang Yuan, Kun Li, Robust optimization of the continuous annealing process based on a novel Multi-Objective Dragonfly Algorithm, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 106: 104448. [9]Huixin Tian, Pengliang Qin*. State of health prediction for lithium-ion batteries with a novel online sequential extreme learning machine method[J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(2): 2383-2397. [10] 田慧欣*，秦鹏亮，李坤，王红一. 基于HI-DD-AdaBoost.RT的锂离子动力电池SOH预测. 控制与决策, 2021, 36(3): 686-692. | ||
主要科研获奖———————————————————————————— [1] 2022年度天津市优秀硕士学位论文指导教师。 [2] 2020-2021年度天津市工程专业学位优秀学位论文指导教师。 [3] 指导研究生：“空气质量预报二次建模”，获得中国研究生创新实践系列大赛“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛 一等奖。 [4] 指导研究生：“新能源电动汽车电池管理系统设计”，获得“杰瑞杯”第八届中国研究生能源装备创新设计大赛 三等奖。 | ||
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